Руководство покупателя
Как выбрать компьютер для локальных нейросетей
При выборе компьютера для локальных нейросетей важно смотреть не только на название процессора. Размер модели, объём памяти, накопитель и программная среда определяют, какие задачи будет удобно решать.
Начните с задачи
Сформулируйте, что именно должна делать нейросеть: помогать с текстами, отвечать по документам, работать с кодом или обслуживать несколько сотрудников. От этого зависит выбор модели и требования к компьютеру.
Если нужен поиск по собственной базе документов, потребуется отдельная подготовка файлов и настройка RAG. Один только компьютер эту работу не выполняет.
Оперативная память и память графики
Для локальной модели важно, чтобы её веса и рабочие данные помещались в доступную память. На системах с общей памятью процессор и встроенная графика используют единый объём.
Большой объём позволяет рассматривать более требовательные модели, но не обещает определённую скорость. Скорость нужно оценивать на конкретной модели, квантовании и длине контекста.
Сколько места нужно на SSD
SSD хранит операционную систему, программы, модели и ваши файлы. Для начала часто удобен накопитель 2 ТБ. Версия 4 ТБ даёт больше места для нескольких моделей и большого архива. Без SSD выбирают, когда подходящий накопитель уже есть или его хотят установить самостоятельно.
Программы и приватность
Для запуска используют Ollama, LM Studio, llama.cpp и Open WebUI. Скачанная и полностью локально настроенная модель может работать без отправки документов в облачный сервис. При этом нужно отдельно проверить настройки программы и отключить ненужные онлайн-интеграции.
Что спросить перед покупкой
Уточните точную комплектацию, модель SSD, операционную систему, срок поставки, гарантию и входит ли настройка. Если планируется внешняя видеокарта или сетевое хранилище, заранее проверьте совместимость кабелей, док-станции и сетевого оборудования.