FEVM.STORE · Полезные материалы · 22 октября 2026

Сколько памяти нужно для локальной нейросети: 7B, 14B, 32B и 70B

Чтобы оценить память для локальной нейросети, сложите объём её весов, память для контекста и рабочие расходы программы, затем оставьте место операционной системе. Например, только веса условной модели 32B при идеальном хранении по 4 бита занимают 16 ГБ. Реальному запуску потребуется больше. Поэтому размер файла модели и объём RAM компьютера нужно сравнивать с учётом настроек запуска.

Это руководство поможет подготовить проверяемый запрос перед покупкой компьютера для локального ИИ. Все числа в таблице ниже рассчитаны по формуле; аппаратные испытания FEVM FAEX1 для этой статьи не проводились.

СХЕМА 01Сколько занимают веса модели
Механический стенд: положение кассеты показывает расчётный объём весов модели
32 × 4 ÷ 8 = 16 ГБ16 ГБ
Положение кассеты показывает расчётный объём весов. Это десятичные ГБ, без контекста, буферов и ОС. Схема объясняет расчёт и не изображает устройство FEVM FAEX1.

Что означают 7B, 14B, 32B и 70B

Буква B обозначает миллиарды параметров модели. Эти параметры, или веса, хранятся в файлах и используются программой при вычислении ответа. В статье рассматривается запуск готовой текстовой модели — требования к обучению нужно считать отдельно.

Сравнивать объём памяти только по числу параметров недостаточно: значение имеет и формат хранения. Квантование позволяет уменьшить точность представления весов и сократить их объём; влияние на ответы нужно оценивать на своих задачах. Это объясняется в документации Hugging Face о квантовании.

Таблица: сколько места занимают только веса

Для первого приближения используйте формулу:

Объём весов в ГБ ≈ число параметров в миллиардах × бит на параметр ÷ 8

Расчёт для условных моделей. Десятичные ГБ: 1 ГБ = 1 000 000 000 байт. Это не рекомендуемый объём RAM.
Модель16 бит8 бит4 бита
7B14 ГБ7 ГБ3,5 ГБ
14B28 ГБ14 ГБ7 ГБ
32B64 ГБ32 ГБ16 ГБ
70B140 ГБ70 ГБ35 ГБ

В формуле все параметры условно имеют одинаковую разрядность. Реальный формат может использовать смешанную точность, дополнительные коэффициенты и служебные данные. Файл с обозначением «4-bit» не обязан совпадать с колонкой «4 бита» байт в байт. Проверяйте размер конкретного файла и оценку загрузчика.

Если программа показывает GiB, учитывайте другую единицу: 1 GiB = 1 073 741 824 байта. Для сопоставления приводите размер модели и доступную память к одной системе единиц.

Почему одной таблицы недостаточно

Помимо весов, память занимают рабочие буферы программы и данные текущего запроса. У многих текстовых моделей для обработки последовательности используется KV-кэш. Его объём зависит от архитектуры, длины контекста и формата хранения кэша. Механизм описан в документации Hugging Face о кэшировании.

Поэтому проверка с коротким вопросом не подтверждает работу с длинным документом. Для типичного трансформера с полным вниманием увеличение контекста увеличивает расходы KV-кэша; у других архитектур зависимость может отличаться. При нескольких одновременных запросах также нужно учитывать данные отдельных сеансов.

Единого процента запаса для всех моделей нет. Практичная последовательность такая: выбрать конкретную модель и её файл, задать нужный контекст, получить оценку программы, а затем выполнить пробный запуск с рабочим документом.

Что означают 128 ГБ в FEVM FAEX1

В предлагаемой на fevm.store комплектации FAEX1 указаны Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S и 128 ГБ общей памяти процессора и встроенной графики. Операционная система и приложения используют тот же общий объём. Для выбранного способа GPU-ускорения нужно отдельно проверить, какая часть памяти ему доступна.

Материалы AMD о локальных LLM на Ryzen AI Max+ показывают зависимость возможностей платформы от программной среды и настроек. Результаты на устройствах из материала AMD нельзя автоматически приписывать FEVM FAEX1.

До выбора FAEX1 стоит проверить три вещи: помещается ли нужная модель с вашим контекстом, поддерживает ли её выбранная программа на установленной системе и устраивает ли скорость на ваших заданиях. Для проверки запишите точный файл модели, версии программы и драйвера, длину контекста и режим ускорения.

Пример заявки на проверку

Вместо запроса «потянет ли компьютер 32B» подготовьте короткую карточку. Она позволит повторить проверку на разных устройствах и сравнить результаты в одинаковых условиях.

Задача: ответы на русском по рабочему документу.

Модель: точное название, версия и файл квантования.

Контекст: например, 8192 токена, если такой объём нужен в работе и поддерживается моделью.

Нагрузка: один пользователь, затем отдельная проверка нужного числа одновременных запросов.

Что записать: потребление памяти, время до первого ответа, скорость генерации и качество ответа на одинаковых заданиях.

Для предварительной оценки в LM Studio предусмотрен режим --estimate-only: он оценивает память без загрузки модели и учитывает заданные параметры, включая контекст и выгрузку на GPU. Порядок применения приведён в официальной документации LM Studio. Оценка помогает отсеять неподходящий вариант; удобство работы подтверждается пробным запуском.

Как принять решение перед покупкой

  1. Сначала выберите рабочие задания. Подготовьте несколько типичных вопросов и документов, на которых сможете проверить качество ответа.
  2. Зафиксируйте модель и настройки. Сохраните ссылку на конкретный файл, формат, контекст и программу запуска.
  3. Оцените весь расход памяти. Учтите веса, контекст, рабочие буферы, систему и остальные приложения.
  4. Согласуйте пробный запуск. Попросите результат на сопоставимой конфигурации с указанием условий испытания.
  5. Сравните результат с задачей. Для переписки, обработки документов и совместной работы требования к задержкам могут различаться.

Если рассматриваете FEVM FAEX1, передайте эту карточку при обсуждении конфигурации. Наличие подходящей программы, установка системы и настройка рабочего сценария согласуются отдельно. Общий порядок выбора компьютера разобран в руководстве по компьютерам для локальных нейросетей.

Частые вопросы

Поможет ли SSD на 4 ТБ запустить более крупную модель?

Больший SSD даёт место для хранения файлов. Возможность держать модель в оперативной памяти зависит от RAM и режима запуска. Для программ, использующих подкачку или частичную загрузку, скорость нужно измерять отдельно.

Можно ли считать память MoE-модели по активным параметрам?

Сначала нужно проверить способ загрузки конкретной модели. В обычном режиме с размещением всех экспертов в памяти ориентируются на все загружаемые веса. В примере AMD с Llama 4 Scout объём всех параметров и число активных параметров различаются; активная часть сама по себе не описывает расход памяти.

Если модель поместилась в память, будет ли она быстро отвечать?

Вместимость отвечает только на вопрос о размещении данных. Приемлемую скорость и качество ответа проверяют на выбранной модели, программе и рабочей нагрузке.